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　 回顧這些年發(fā)展，智能安防的產(chǎn)業(yè)鏈不斷在延伸，伴隨著產(chǎn)業(yè)智能化推進，5G技術(shù)、生物識別技術(shù)、AI技術(shù)、邊緣計算等技術(shù)全面提速發(fā)展，在我國疫情得到控制向好趨勢下，經(jīng)濟不斷復蘇，安防發(fā)展迎來了新趨勢、新挑戰(zhàn)、新機會。

2020年度在疫情肆虐下，哪些技術(shù)在其中發(fā)揮著重要作用呢？讓我們一起來盤點，從中一窺今年安防技術(shù)發(fā)展趨勢！



生物識別技術(shù)

近年來，生物識別技術(shù)的不斷發(fā)展成熟，被應用在各大場景下，其中安防也成為了率先落地應用的領(lǐng)域之一，逐步成為安防門禁等應用的主流。生物特征識別技術(shù)具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點，細分包括有指紋認證、掌紋識別、指靜脈識別到倍加信人 臉 識 別、虹膜識別等，生物識別技術(shù)變得更加成熟的同時，也正在邁進“視覺”時代。

在非接觸生物識別技術(shù)中，倍加信人 臉 識 別是較為重要模塊，自2019年“刷臉”應用已經(jīng)較為廣泛，而2020年新冠疫情爆發(fā)背后的需求更進一步推動了發(fā)展，目前正在呈螺旋上升趨勢。從中長遠期發(fā)展動態(tài)看，在不遠未來仍將是AI落地安防的重要方向。此外，生物識別技術(shù)仲的指靜脈識別也是近年來智能鎖廠商著重布局的一大趨勢，能夠有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具等仿冒欺詐，因為其高度專一性，讓智能鎖安防上升一大高度。

當前，人臉應用在交通這一部分上，不乏入局者試圖分一杯羹，“時尚弄潮兒”企業(yè)代表有AI四小龍(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技)，其人臉算法水平在AI企業(yè)中技術(shù)知名，傳統(tǒng)企業(yè)則是主要由�？低�視、大華股份這些傳統(tǒng)巨頭組成。隨著技術(shù)的進步和成熟，以及市場應用需求的逐漸演變，多生物識別技術(shù)的聲音將會在安防市場越來越響亮。

紅外熱成像技術(shù)

2020年一場全國響應的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場阻擊戰(zhàn)中，以安防產(chǎn)品技術(shù)為代表的各大技術(shù)被應用在疫情防控的一線。其中，紅外熱成像技術(shù)成為了安防市場的當紅“辣子雞”，備受業(yè)內(nèi)廠商熱議關(guān)注，其內(nèi)部零配件自然也是水漲床高，出現(xiàn)過一件難求的境地。紅外熱成像的技術(shù)原理是根據(jù)物體熱輻射的特點，對人們進行溫度測量和熱狀態(tài)分析，快速篩查人們體溫，一旦人體溫超出超過設(shè)定攝氏度設(shè)備進行告警。大大減少了工作人員的任務量，保障安全可靠、遺漏性降至較低點。

當前，以倍加信人 臉 識 別為基礎(chǔ)功能的智能攝像機已經(jīng)非常成熟，安防行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)具備技術(shù)以及成套設(shè)備的能力。通過紅外熱成像技術(shù)以及倍加信人 臉 識 別技術(shù)疊加，實現(xiàn)溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了倍加信人 臉 識 別和熱成像體溫檢測功能采集相關(guān)信息，實現(xiàn)身份信息與體溫匹配。據(jù)悉，在2020年抗擊疫情過程中，行業(yè)內(nèi)專注紅外熱成像的企業(yè)包括大華股份、海康威視等，快速響應工信部號召向疫區(qū)供貨、支援疫區(qū)前線，如熱成像人體測溫解決方案、紅外測溫槍等。

5G技術(shù)

2020年進入到5G進一步成熟的大規(guī)模建設(shè)之年，其應用落地進程速度加快，覆蓋了公共安全、智能制造、醫(yī)療、能源等熱點領(lǐng)域，涉及多個場景的應用模式。在安防行業(yè)，一直以來受制于傳輸系統(tǒng)的限制，安防行業(yè)移動視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應用一直只是整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一小部分，市場規(guī)模也一直受制于技術(shù)的發(fā)展增長有限�？梢哉f5G技術(shù)的出現(xiàn)，有效解決了視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的感知、連接等通訊傳輸問題，促進使安防相關(guān)的傳感器實現(xiàn)互聯(lián)，助推以大安防為核心的智慧城市各細分領(lǐng)域的應用快速落地。

值得一提的是，5G技術(shù)不但可以獲取更多維度的實時海量數(shù)據(jù)，而且還能與AI相融合，能夠完成對海量“實時”數(shù)據(jù)進行全局分析，助力用戶做出更加有效、及時的安全防范。相信5G技術(shù)會成為推動安防行業(yè)走向下一個時代的助推劑，將摩擦出新的火花。可以肯定，2021年伴隨5G的進一步成熟，安防應用各方面都能得到更深入的應用，實現(xiàn)5G+AI的智能安防產(chǎn)品應用解決方案，未來值得期待。

AI深度融合全場景應用技術(shù)

近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場景化應用，并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。2020年AI+安防的融合性應用以夜晚場景下視頻監(jiān)控應用較具代表性，在安防領(lǐng)域特別是視頻監(jiān)控，AI技術(shù)的應用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價值，并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案，在交通、樓宇/園區(qū)、民用安防等領(lǐng)域紛紛落地。同時可以發(fā)現(xiàn)，隨著行業(yè)智能化普及推進，性價比更高、價格更實惠的智能化設(shè)備及應用方案普及應用率正在不斷提高。

當前，前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識，無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎(chǔ)。實現(xiàn)視覺感知智能化，極大提升數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，降低后端數(shù)據(jù)處理的算力消耗，降低整體TCO，同時分布式處理也提升了系統(tǒng)可靠性。

視頻智能分析技術(shù)

在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天，智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，成為了AI落地安防的重要技術(shù)。視頻智能分析主要包括行為分析和特征識別，基于計算機視覺技術(shù)對監(jiān)控場景的視頻圖像內(nèi)容進行分析，進而提取場景中的關(guān)鍵信息。目前，從安防企業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品和技術(shù)實現(xiàn)的功能來看，視頻智能分析還處于感知智能發(fā)展階段。

初步來看，視頻智能分析在準確率和融合檢測能力在2020年得到不少新的突破點，但是智能安防行業(yè)的視頻智能分析還有待提升，包括其他監(jiān)控系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)應用上只是進行簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應用，價值未發(fā)揮出來。我們相信，未來基于智能分析技術(shù)的安防應用將會是安防發(fā)展的一個大方向，而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將會因為智能分析技術(shù)的大規(guī)模應用，逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應用系統(tǒng)發(fā)展。

邊緣計算

隨著物聯(lián)網(wǎng)應用場景的豐富，設(shè)備規(guī)模的擴大，以及芯片技術(shù)的發(fā)展，邊緣計算概念開始得到認可，其中安防智能化也在不斷延伸，行業(yè)內(nèi)對于AI算法的需求越來越大，絕大多數(shù)智慧城市解決方案都需要相對應的算法來實現(xiàn)相關(guān)功能。除了速度的提升，邊緣計算還能夠大幅減少云計算和數(shù)據(jù)傳輸成本，因此邊緣計算能力越來越被安防廠商所重視。事實上，隨著泛安防行業(yè)更注重整體解決方案的運行效率以來，邊緣計算和中心智能決策能力就越來越得到重視，尤其是城市管理口方面，智慧警務、智慧政務都對數(shù)據(jù)處理提出了新的要求。
從2020年云計算的發(fā)展程度來看，我國邊緣智能依然處于發(fā)展的初級階段，在技術(shù)、業(yè)務、商業(yè)模式等各方面的摸索還不夠。同時各部門間信息孤島現(xiàn)象嚴重，跨地域互通難度極大，想要完成大數(shù)據(jù)引擎的分布式架構(gòu)目前來看還有不小的難度。邊緣計算與智能中心作為智慧城市構(gòu)建中不可缺少的一環(huán)，在巨大的市場空間之下，對于安防企業(yè)發(fā)展來說，也是難能可貴的機遇。

云計算

新的技術(shù)正在對安防產(chǎn)業(yè)鏈帶來革新，也在為企業(yè)帶來更多的市場機遇和挑戰(zhàn)。在安防產(chǎn)業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型過程中，軟件可以定義很多東西，視頻監(jiān)控的云化趨勢正在增強，但這并不意味著模式的轉(zhuǎn)變，因為云端的發(fā)展還未達到行業(yè)的標準。對于用戶而言，云的部分優(yōu)勢已經(jīng)得到他們的青睞。不難預測，未來云計算的核心競爭將聚焦在應用開發(fā)環(huán)境的優(yōu)越性上，誰能夠提供廉價、完善和前沿的開發(fā)技術(shù)棧環(huán)境，誰就能夠獲得更多的開發(fā)的人用戶，當開發(fā)的人用戶選擇了云服務商后，他們其實就為終端用戶做出了選擇。

 近年來，安防廠商與用戶日漸意識到僅基礎(chǔ)設(shè)施的云化，容易造成“云上煙囪”(各軟件獨立，資源獨占，接口個性化，調(diào)用方式不同)的現(xiàn)象，全面云化的架構(gòu)在行業(yè)被提及的次數(shù)越來越多，隨著探索的深入，全新的云化架構(gòu)的輪廓也日漸清晰，云計算開發(fā)技術(shù)棧會越來越復雜，讓應用開發(fā)領(lǐng)域的分工更加明確，面向終端用戶的應用開發(fā)將變得更加簡潔，應用生成的方式會越來越多元，建立應用程序的服務商會越來越多，對于安防企業(yè)來說，不失為一大機會。

AIoT技術(shù)

上方談及到云計算與邊緣計算帶給安防服務商多重機會，其中云計算服務的普及不僅為用戶提供了彈性伸縮的經(jīng)濟性，還提供了一個泛在的可連接性，這就需要接觸到AIoT技術(shù)上的應用。2021年，提及AIoT的人越來越多，作為結(jié)合人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的新名詞，其展示了人工智能技術(shù)涌入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、大型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在云邊端展現(xiàn)的智能能力。AIoT的本質(zhì)是通過各種傳感器收集多元的數(shù)據(jù)。在新的時代中，大量的智能攝像機與AIoT設(shè)備相互連接或組合，讓視頻的應用不再局限于安全防范，例如視頻與消防探測器的融合、視頻與倍加信門 禁 系統(tǒng)的結(jié)合，視頻與溫度、濕度傳感器的組合燈，讓多功能的視頻應用解決方案開始不斷面世。

在智能家居領(lǐng)域，我們可見的家電、門鎖、照片、開關(guān)、音箱等都已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，在個人和家庭領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)競爭已經(jīng)不再重要，競爭的焦點已經(jīng)遷移到內(nèi)容生態(tài)和用戶網(wǎng)絡效應，未來物聯(lián)網(wǎng)的應用場景將更為廣泛。隨著邊緣計算的發(fā)展，AIoT在細分領(lǐng)域同樣開始生根發(fā)芽，例如智慧零售、智慧園區(qū)、智能停車場與智慧校園等。作為一種新的市場戰(zhàn)略，AIoT才剛剛處于發(fā)展初期，但當下已經(jīng)有多種智能設(shè)備開始涌現(xiàn)，并在特定的場景實現(xiàn)了落地，如隨處可見街道上已經(jīng)密布了各種攝像頭，這些攝像頭便是通過專門網(wǎng)絡構(gòu)筑了天眼系統(tǒng);預計未來十年這樣的建設(shè)和更新不會輕易結(jié)束，未來隨著行業(yè)間的邊界的消失，可能也會出現(xiàn)新的跨界巨頭高調(diào)進入到行業(yè)中來。

視頻編解碼技術(shù)

2020年疫情的爆發(fā)催生了很多在線需求，如在線會議、遠程協(xié)助、網(wǎng)絡課程、屏幕共享等，其次5G的進一步成熟也極大推進了視頻應用需求的爆發(fā)。其中視頻技術(shù)基本核心的技術(shù)攻克在于視頻的數(shù)據(jù)壓縮(編碼)。隨著安防領(lǐng)域進入智能時代，視頻編解碼技術(shù)作為數(shù)字視頻監(jiān)控中的核心技術(shù)之一，是目前智能安防較具應用場景和實戰(zhàn)價值的方向，擁有廣闊的發(fā)展前景，視頻編解碼技術(shù)主要有MJPEG、MPEG4)、H.264)、H.265等。目前行業(yè)廣泛應用的是由美國MPEGLA組織按統(tǒng)一標準授權(quán)使用的H.264)、H.265視頻編碼標準算法;音頻編碼方面采用G.722.1)、G.723.1)、G.711等多種算法。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近年由于AI技術(shù)驅(qū)動，智能視頻相關(guān)產(chǎn)品不斷發(fā)展，智能視頻應用領(lǐng)域?qū)�標準需求日益旺盛，不少安防企業(yè)著重布局視頻編解碼技術(shù)、行業(yè)知名解決方案等技術(shù)應用。伴隨人們多重需求逐步凸顯，未來的視頻編碼技術(shù)將會有更高分辨率、更高幀率等挑戰(zhàn)。同時，面對更多形式的視頻內(nèi)容，例如全景視頻、點云、深度學習特征圖等，視頻編碼技術(shù)也將與時俱進，不斷發(fā)展�，F(xiàn)有技術(shù)方興未艾，未來技術(shù)仍然可期。

存儲技術(shù)

 新基建對數(shù)據(jù)的處理提出了海量、多元、實時的挑戰(zhàn)。作為“新基建”的重要內(nèi)容，視頻、圖像、音頻等數(shù)據(jù)存儲技術(shù)面臨變革境地，安防智能化成為了近兩年較為明顯的一個發(fā)展趨勢。在智能安防時代中，隨著高清的普及，對于視頻存儲的時長與數(shù)據(jù)分析的要求越來越高。目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，90%以上的數(shù)據(jù)是海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解決海量數(shù)據(jù)的存取對存儲系統(tǒng)的可靠性、性能、擴展能力提出了新挑戰(zhàn)。舉個例子，在機場視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)海量增長。當前安防行業(yè)大規(guī)模的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用中，需要滿足海量高清的視頻數(shù)據(jù)存儲，高清視頻數(shù)據(jù)如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入，達到實時數(shù)據(jù)讀寫目標，因此傳統(tǒng)存儲的性能面臨極大的挑戰(zhàn)，究竟誰能夠成功破局，期待一下。